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西門子接口繼電器技巧,6SE64000PM000AA0

西門子接口繼電器技巧,6SE64000PM000AA0

簡(jiǎn)要描述:西門子接口繼電器技巧,6SE64000PM000AA0
通過人工智能 (AI),可降低自動(dòng)化解決方案編程與組態(tài)工作量,
大幅提高控制邏輯的敏捷性以及過程的靈活性和性,尤其是工業(yè)域。
例如,通過采用機(jī)器學(xué)習(xí)算法,
中的視覺檢查系統(tǒng)和圖像引導(dǎo)機(jī)器人系統(tǒng)可在運(yùn)行時(shí)自動(dòng)響應(yīng),
對(duì)非預(yù)期狀況和缺陷的反應(yīng)將更加靈活,運(yùn)行更高效,
諸如產(chǎn)品或過程顏色、致性或方面的信息可快速傳

產(chǎn)品型號(hào): 6SE64000PM000AA0

所屬分類:西門子繼電器

更新時(shí)間:2024-08-24

廠商性質(zhì):經(jīng)銷商

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詳情介紹
品牌Siemens/西門子供貨周期現(xiàn)貨
應(yīng)用領(lǐng)域電子/電池

西門子接口繼電器技巧,6SE64000PM000AA0

通過人工智能 (AI),可降低自動(dòng)化解決方案編程與組態(tài)工作量,
大幅提高控制邏輯的敏捷性以及過程的靈活性和性,尤其是工業(yè)域。
例如,通過采用機(jī)器學(xué)習(xí)算法,
中的視覺檢查系統(tǒng)和圖像引導(dǎo)機(jī)器人系統(tǒng)可在運(yùn)行時(shí)自動(dòng)響應(yīng),
對(duì)非預(yù)期狀況和缺陷的反應(yīng)將更加靈活,運(yùn)行更高效,
諸如產(chǎn)品或過程顏色、致性或方面的信息可快速傳送到自動(dòng)化系統(tǒng)。
人工智能將成為未來自動(dòng)化系統(tǒng)的項(xiàng)重要功能特性。
基于開放式物聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng) MindSphere,在全集成自動(dòng)化 (TIA) 環(huán)境下,
可實(shí)現(xiàn)涵蓋從現(xiàn)場(chǎng)層、控制器層、邊緣層直云端的可擴(kuò)展智能解決方案,
并可根據(jù)應(yīng)用環(huán)境和目標(biāo)應(yīng)用按需調(diào)整。
不僅適用于單臺(tái)機(jī)器,也適用于所有機(jī)器甚整個(gè)。
采用 S7-1500 TM NPU 模塊,即可將人工智能集成到自動(dòng)化環(huán)境中。
該模塊特別適合在現(xiàn)場(chǎng)層機(jī)器以及要求、快速和確定性決策的應(yīng)用場(chǎng)合。
通過適用于 SIMATIC S7-1500 控制器和 ET 200MP I/O 系統(tǒng)的S7-1500TM NPU(神經(jīng)處理單元)模塊,
人工智能已滲透到全集成自動(dòng)化環(huán)境中。
該模塊可無縫集成到 SIMATIC 自動(dòng)化系統(tǒng)中,
實(shí)現(xiàn) AI 算法和 PLC 邏輯的簡(jiǎn)便、經(jīng)濟(jì)融合,
從而在基于人工智能的機(jī)器上,使用 SIMATIC 實(shí)現(xiàn)低成本應(yīng)用。
S7-1500 TM NPU 模塊配有 Intel Movidius™ 
中具有 AI 功能的 Myriad™X 視覺處理單元芯片,可實(shí)現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的高效處理。
TM NPU 可安裝在機(jī)架 S7-1500 CPU 的后面,
或安裝在分布式I/O ET 200MP 接口模塊的后面。
通過相繼安裝多個(gè)模塊,可以根據(jù)具體的及應(yīng)用情況進(jìn)行擴(kuò)展。
S7-1500 TM NPU 模塊使用 SD 卡上的個(gè)經(jīng)過訓(xùn)練的神經(jīng)系統(tǒng)運(yùn)行。
用戶可以將千兆以太網(wǎng)和 USB 3.1 兼容傳感器
(如攝像頭和麥克風(fēng))連接到模塊的集成接口。
通過背板總線傳輸?shù)?CPU 數(shù)據(jù)也可用作輸入數(shù)據(jù)。
隨后可在 CPU 程序中對(duì)處理結(jié)果進(jìn)行分析。
由于具有人工智能 (AI) 和機(jī)器學(xué)習(xí)算法,
SIMATIC S7-1500 TM NPU 模塊讓未知對(duì)象的處理變得容易,
無需進(jìn)行耗用資源的編程。
用于實(shí)現(xiàn)快速的檢查的專家知識(shí)直接傳輸?shù)絊IMATIC S7-1500 TM NPU模塊,
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的是由經(jīng)上層網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練。

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